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摘要： 本文介绍 Dify v0.3.34 版本更新。新增标注回复功能，支持手动定制高质量回答并节省 Token。集成 Unstructured.io 优化 ETL 流程，新增 Azure OpenAI 模型支持，SaaS 版支持自定义品牌，并提供自部署升级指南。

Dify.AI 更新 v0.3.34

Dify 团队带来最新进展！v0.3.34 版本重磅推出「标注回复」功能，全面升级问答能力，并带来多项优化。

新增功能

标注回复 (Annotation Reply)

过去，我们只能被动接受 LLM 的回复。现在，你拥有了更多控制权。通过「标注回复」功能，你可以针对不同场景手动配置高质量回复。

这些手动修改的标注会被保存下来，供后续参考。遇到相似查询时，系统可直接调用已保存的标注，跳过 LLM 的常规生成阶段，从而有效节省 Token 消耗。保存的标注数据支持随时调整和导出，这对 LLMOps 至关重要。它不仅能保障应用的稳定运行，还能为未来的模型微调提供高质量数据。

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Unstructured.io 支持

Unstructured 能够无缝提取并转换复杂数据，使其完美兼容向量数据库与 LLM 框架。它大幅简化了数据处理流程，确保数据干净且易于管理。

我们很高兴宣布，在 Cloud Service 中正式集成 Unstructured.io，作为 ETL（提取、转换、加载）流程的首选方案。本次更新新增支持四种文本解析格式（msg、eml、ppt、xml），并优化了两种现有格式（text、markdown）。

现在，你可以直接上传这些非结构化数据，无需任何额外的预处理步骤。

新模型支持

现已支持 Azure OpenAI 的 GPT-4-1106-preview 和 GPT-4-vision-preview 模型。
- GPT-4-1106-preview：响应速度更快，成本更友好。
- GPT-4-vision-preview：在多模态处理能力上表现卓越。
特别感谢社区开发者 @charli117 的关键贡献。

可定制 SaaS 服务

在最新 SaaS 版本中，订阅用户现在可以自定义 Web App 的品牌标识（替换默认 Logo）。此外，团队协同功能、向量存储配额及标注配额均有所提升，以更好地满足你的定制化需求。

注意事项

在自部署（Self-host）环境中，若要使用「标注回复」功能，需执行一次升级流程。具体操作为在 API Docker 容器内运行指定命令。Docker 部署与源码部署的详细操作指南均已提供。

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贡献者

欢迎新成员 @guchenhe 和 @ethuwlwfu3288 加入我们的社区。

延伸阅读

查看 GitHub release notes 和详细的 标注回复文档，获取更全面的信息。

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