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摘要
Dify 将于 2024 年 9 月 1 日正式弃用传统的 N-to-1 检索策略，全面升级至可配置的 Multi-path 多路径检索。新策略支持语义与关键词加权、集成重排序模型，可显著提升知识库检索的准确率与灵活性。建议用户提前完成配置切换。

弃用 N-to-1：升级多路径知识库检索

Dify 在知识库检索方面迈出了重要一步。2024 年 9 月 1 日起，我们将逐步淘汰 N-to-1 检索策略，全面启用更灵活的 Multi-path 多路径检索方案。此次升级旨在大幅提升应用的检索效率。我们强烈建议您立即行动：切换至 Multi-path 检索。新策略能精准适配您的业务需求，带来更高精度的检索结果。

为何淘汰“N-to-1 检索”？

经过深入分析，我们发现 N-to-1 检索策略存在明显局限。该策略仅支持单知识库搜索，且高度依赖 LLM 对知识库描述的解析。这容易导致检索结果不完整或出现偏差，严重影响检索质量。社区用户的反馈也印证了这一点。正是基于这些发现，我们决定转向更高效的解决方案。

更优方案：可配置的“Multi-path 检索”

升级后的 Multi-path 检索策略具备以下核心优势：
- 支持可选的重排序（Rerank）策略
- 提供语义与关键词加权功能，优化检索效果
- 无缝集成 Cohere、Jina 等重排序模型，释放极致性能

我们推荐您使用此新配置，以获得更精准的检索体验。

您需要做什么？

Dify Cloud 用户：
请前往 Context > Retrieval Setting，将检索模式从“N-to-1 检索”切换为“Multi-path 检索”。我们强烈建议您在 2024 年 9 月 1 日前完成切换，以确保获得最佳性能并充分利用新功能。若届时未手动切换，系统将自动为您更新为 Multi-path 检索配置。

社区版与企业版用户：
若您运行的是 v0.6.16 或更高版本，同样建议在 9 月 1 日前完成迁移。我们的 User Guide 提供了详细的配置步骤，助您最大化系统性能。9 月 1 日的版本更新将自动为所有用户切换至 Multi-path 检索。更新后，若发现检索效果有波动，您仍可灵活地手动微调检索参数。

结合 Rerank 优化“Multi-path 检索”

Dify 的 Multi-path 检索主要提供两种配置选项：关键词与语义加权评分（Keyword & Semantic Weighted Score），以及重排序模型选择（Rerank Model）。

关键词与语义加权配置

• 仅关键词（权重：1）： 最适合精确匹配。检索速度快、效率高，尤其适用于大型知识库。当用户明确知道要查找的具体内容时，推荐使用此模式。
• 仅语义（权重：1）： 侧重理解查询意图。即使没有完全匹配的关键词，也能找到相关信息。非常适合多语言内容或复杂查询场景。
• 自定义权重平衡： 自由组合关键词与语义检索模式，灵活匹配您的业务需求或复杂的信息架构。

重排序模型（Rerank Model）

若追求极致的检索精度，接入重排序模型是关键一步。该模型会对初始检索结果进行二次精排，大幅提升整体准确率。

如需详细的配置步骤与最佳实践，请参阅我们的官方 documentation。

展望未来

此次升级标志着 Dify 在增强 RAG 能力方面迈出了新征程。我们将持续打磨 RAG 系统，坚持灵活性与开放性，以更好地满足多元化社区与客户的实际需求。

您的反馈对我们至关重要。欢迎加入我们的 community，与我们共同塑造 Dify 的未来。